AI技术发展至今，谷歌一直被认为是人工智能领域的“黄埔军校”，近十年人工智能领域许多奠基性、开创性的工作均出自谷歌之手。而目前，几乎所有大型模型的核心架构——Transformer，便源自谷歌2017年发表的标志性论文《注意力就是你所需的一切》（Attention Is All You Need）。然而，在生成式AI的浪潮中，相较于OpenAI，谷歌却显得步伐稍缓。无论是轰动业界的ChatGPT，还是Sora世界模拟器，谷歌似乎总落后OpenAI一步。9月11日，在备受瞩目的2024 All-In峰会上，谷歌联合创始人谢尔盖・布林（Sergey Brin）罕见地接受了公开采访。这次访谈围绕着布林对AI未来的见解、谷歌在AI领域的战略，以及他个人对技术发展的深层思考展开。
从去年开始，就有媒体爆料，称谢尔盖・布林已经重返一线，亲自编写代码。在此次访谈中，谢尔盖・布林证实他已重返谷歌，投身AI相关研发，并且几乎每天都去公司工作。他表示，当前AI发展令人震惊，作为一名计算机科学家，他不想错过这一切。
然而，布林也表示，谷歌的工程师在日常工作中使用AI工具的频率还不够高。
回顾AI发展历程，布林说：“90年代我还是研究生时，AI在课程中几乎无足轻重，充其量不过是教材中的一个脚注。课本里讲的是，前人做了各种各样的试验，但是AI真的不起作用，搞AI就是‘死路一条’。”
然而，近十年AI的突飞猛进令他惊叹不已：“如今的AI，几乎每个月都能展现出全新的能力，而且这些能力很快就能实现翻倍，着实令人惊叹。”
关于未来模型开发与应用的演变，布林提到，“10到15年前，不同的AI技术被用于解决完全不同的问题。”
尽管这些基于特定应用的小模型展现出了显著的有效性，布林指出，“未来的趋势将是向构建一个更加集成、统一的模型迈进。”他补充道，“我不确定它是否是所谓的‘上帝模型’，但可以肯定的是，这将是一个共享架构，甚至可能发展成为共享模型。”
布林坦言，谷歌在AI技术应用上的保守态度引发了一些问题。他感慨道：“现在语言模型的起点，要追溯到6年前还是8年前那篇Transformer论文。遗憾的是，这些论文作者后来大多离开了谷歌，当然，我们要向他们表示祝贺。当时我们太胆小，不敢部署Transformer技术。”
布林还承认，谷歌在人工智能领域的探索并非一帆风顺。布林强调，重要的是让AI技术走出实验室，并承担可能的风险，即使这意味着可能会遭遇尴尬或失败。
他认为，尽管AI技术可能还不够完美，但应该及时发布，让人们去实验，探索新的应用。布林表示：“AI技术不应被过度保守地保留，直到其完美无缺才进行展示。”
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