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发表于 2017-7-14 15:29:35 8130 44 | 显示全部楼层 |倒序浏览

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2017年6月发布的远程赌博和软件技术标准咨询报告进一步说明了英国监管机构赌博委员会对行业期望在证明积极主动的赌博（RG）策略方面的期望。

虽然菠菜行业的一些人质疑最近收紧保护消费者的法规是否合理，按比例和证据为依据，但委员会的回应是明确的：数据需要以商业原因为非商业原因而被有效地用于商业原因。委员会再次表示，预计该行业将借鉴用于衡量和评估赌博管理控制的有效性的重要数据库，探索潜在的增强措施，并分享良好做法。事实上，委员会表示，在解释现有证据时，将采取预防措施。例如，如果证据混合或不确定，谨慎可能是正当的。

这显然将行业责任主动运用玩家数据来更好地保护弱势群体或风险较高的消费者。这种监管要求不像以前那样黑白，例如自我排除，因为可以采用不同的方法和方法来更好地利用RG的数据。对于行业中的一些人来说，这可能被视为一个机会，可以阻止任何重大的RG改进，并保持现状，期望监管机构难以在此空间中定义好的外观。然而，这可能是一个不稳定的策略，因为竞争动力无疑将看到运营商大幅投资，以提高RG标准栏，暴露那些不会受到罚款和制裁的人。

什么是主动RG？

那么监管机构在证明主动的RG战略方面会有什么看法呢？基本上，这意味着证明在运营商业务的所有方面将RG整合到一起的真正承诺。这意味着承诺对RG进行长期的做法，而不是实施膝盖或零星的努力，或者仅仅侧重于RG广告。运营商需要准备并愿意将研发工作投入到RG中，并最终愿意根据可能从其努力中获得的任何新证据来修改实践。证明这一点对于给予监管者信心，使行业能够被信赖，以引导真正的努力来提高RG的标准，这一点至关重要。

风险连续性和网络拓宽

在2017年6月的欧洲奖券大会上，Playtech和BetBuddy提供了一些从今年开展的试点项目中吸取的经验教训，了解有关风险行为的数据。其中一个关键因素是，为了使运营商能够更好地针对中等风险的玩家，运营商需要测试并采用各种技术来评估玩家行为，推进当前传统的基于规则的系统，许多运营商使用它来标记玩家风险。为了摆脱这个障碍，虽然这些方法有效地在风险连续性的极端标记球员，但是它们在使运营商能够扩大网络以识别中等和高风险类别的球员方面并不有效（同时不会增加假阳性率太高）。

为什么这很重要？让我们来看看瑞典，预计在2018年将会调整在线游戏。2015年Swelogs（瑞典纵向赌博研究）研究赌博问题的研究发现，四分之一（约27％）的在线赌场玩家遭受赌博问题（使用PGSI 8+作为定义问题赌博的阈值）。如果监管机构要求运营商实现主动和集成化，这是预期的，运营商将需要证明他们正在努力检测和与那些处于风险中的风险相关的人员（以及那些非常高风险的案例）进行互动。

在这一点上，我们认为，将传统的基于规则的系统与机器学习模型结合起来，提供了最有效的解决方案，帮助运营商识别有危害风险的玩家，有极好的机会。开发和部署智能风险检测算法是证明主动RG方法将数据用于监管机构的第一步，像检测一样具有挑战性的是知道如何最好地利用这些洞察力来更好地管理玩家的旅程。

与你的玩家进行交互

运营商可以通过与玩家进行有针对性的沟通来证明主动式RG的主要方式之一。越来越多的研究表明，个性化信息已经显示出在几个方面改变行为，如戒烟，身体健康，减少酒精消费和糖尿病管理。此外，使用自我引导的在线干预，比较和对比人们的实际赌博行为（例如，频率，支出，机器上的时间）与他们对其他人赌博行为的看法，最重要的是其他人的实际的，受监控的玩耍行为，可以通过认知重组来帮助个人修改自己的行为。

具有有效风险评估分析的运营商现在可以开始部署和试用这些现场最佳实践，并开始证明主动的RG战略。有一些注意事项将通知运营商的RG交互方式 - 应采用什么消息类型（短，长，个性化，规范），消息发送的时间和频率，应采用哪个通道（如SMS ，电子邮件，游戏门户，电话），以及运营商如何调整营销策略，因为RG行为洞察现在可用？

运营商还需要向监管机构证明RG计划的有效性。这些可以是相对简单的分析评估，可以在与玩家进行一系列RG交互之后识别潜在的行为变化。更高级的随机对照试验（RCT）可以设计为提供更有力的RG效应证据，并且如果运营商希望这样做，还可以在同行评议的期刊上发布优势（突出的赌徒供应商和运营商将做这个）。RCT通常需要较大的样本量来产生统计学显着的结果，并且更适合于中等/较大的运营商，特别是如果要测试多个假设的可能。

这是工作？来自OLG的案例研究

在2017年4月的负责任赌博理事会发现会上，我们使用安大略省和彩票游戏公司（OLG）PlayOLG网站的匿名数据，提供了客户RG互动对底层行为的影响的一些早期结果，该网站提供互联网赌场和彩票。PlayOLG为其玩家提供强制性的自我评估和行为风险资料。

在2015年期间，我们在PlayOLG上记录了约97,000个负责任赌博互动（RGIs）; 谁看过他们的风险资料或自我测试结果的玩家。我们想知道这些RGI是否对玩家的行为产生了积极的影响，最初集中在符合某些标准的RGIs的一小部分，例如定期（至少季度）使用RGI的玩家，以及谁被评为中度或高风险的玩家RGI的时间。我们测试了在RGI之前的一段时间内的潜在行为（投注金额），以及之后的一段时间。

结果显示，在这些情况下，RGI的24％导致基本行为（即改善）缓和，64％的影响最小，而12％则导致了潜在行为的增加。虽然我们无法从这些结果中推广出来，但是它们的证据表明，RGI可以帮助一些玩家。此外，这些数据可用于通知进一步的分析，实验和测试，例如，了解在RGI之后有24％的调节他们的行为的玩家是否有什么不同，那些增加行为的玩家，无论是更有效的渠道或渠道的组合，可以改善24％的调停行为的玩家。

把客户放在业务的核心

虽然像NOSES这样的行业举措将有助于针对已经在赌博中受到伤害的玩家，但他们不能帮助那些显示早期的风险迹象的人群，人口更多。英国固定赔率菠菜终端（FOBT）业务的命运正在等待政府对利益相关者的审查结论。尽管在各种举措方面进行了重大的行业投资，包括实施通用的RG警告信息，实施全行业的消息传递试验以及投资RG社会营销活动，但他们无法主动解决绝大多数匿名赌博的FOBT玩家。行业似乎接受这一点，现在已经不是一个问题，即是否会减少利率，而是多少。

尽管这些真正的行业努力提高了RG标准，但减少利益即将来临的事实证明是：i）FOBT是一种高风险产品，需要限制，或者ii）英国的菠菜公司还没有足够的说服政府和利益相关者，他们可以信赖实施主动帮助绝大多数客户的措施。使用匿名播放数据和人工智能方法可以在建立FOBT中的智能化方面有很长的路要走，可以更好地帮助这些密集型赌徒在客户旅途中遇到风险时，管理和缓和游戏，与目前的一套将所有赌徒视为相同的RG功能。

在许多利益相关者的眼中，行业永远无法做到足以保护消费者。标签盒合规方法的日子和行业认为没有足够的证据证明其产品是有害的，显然已经结束了。有效利用数据来通知RG战略，流程和干预措施将成为行业越来越有效的杠杆，争取更大的自主创新产品开发和营销。

在伦敦市政府和BetBuddy负责任赌博算法圆桌会议在2016年7月，我们从前巴克莱银行首席执行官听到，文化是整合消费者第一种方法的关键，银行业务正在摆脱个人心态交易到客户旅程和“生活事件”，目的是了解和帮助客户通过他们的人生旅程（而不是销售产品）。未来的赌博行业获奖者将是不仅可以继续建立和销售客户喜爱的强大而引人注目的赌博产品，而且还可以证明严重，真实和长期的承诺，将消费者的兴趣放在他们所做的一切的心脏。

Simo Dragicevic是Bet Buddy的首席执行官，负责正在申请专利的行为识别和修改平台的开发人员，为彩票和运营商提供无与伦比的直接营销和负责任的游戏功能。

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