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我不会编程，却在两年时间内靠 ChatGPT 写代码做 APP，年入千万美金。 没开玩笑，这不是拼好饭吃多了的最终幻想，而是现实生活中上演的真人真事。 故事的主人公叫 Blake Anderson，而他之所以能如此猛猛吸金，靠的是三个 APP：约会指导 Rizz GPT，年收入达 250 万美元；颜值管理软件 Umax，年收入接近 500 万美元；还有一个是卡路里计算器 Cal AI，每月收入超过 100 万美元。
这时可能就有朋友不禁想问：“这也可以？？？” 你没看错，人家的 APP 现在每月的收入加起来都破千万了！ 毕业没工作，资金见底 他开始问 ChatGPT 怎么办 2023 年 5 月，Blake 还只是一个编程小白。大学毕业后，过着花天酒地的潇洒生活。 当同学们都在纽约收获着六位数年薪时，这位曾经的派对常客只能灰溜溜地搬回父母家。他的生活也一下坠入了冰冷刺骨的现实：家里经济拮据，房子被迫出售，甚至卖点杂货都要靠哥哥借钱。 于是，Blake 给自己立下了军令状：12 个月内，必须独立赚到 5 万美元。 彼时，ChatGPT 的浪潮正席卷全球，大洋彼岸的年轻人对这个 AI Chatbot 爱不释手，Blake 也不例外。正巧，群里总有兄弟在问“这女生发来的消息，我该怎么回啊？” 没有人比 ChatGPT 更懂得接话，这也让 Blake 意识到，为什么不开发一个 AI 约会助手 APP 呢？ 有了想法，但完全不会编程怎么办？这时，ChatGPT 又成了他最好的老师。
“从前，程序员们在 Stack Overflow 上找答案，我直接让 AI 来教学。”Blake 做出的第一款 APP Rizz GPT，99% 的代码都出自 ChatGPT 之手，就连第二款 APP Umax，也有 85% 的代码是 ChatGPT 生成的。 由于不熟悉各种 IDE 环境，Blake 起初遇到了一点挫折。但在 GPT 老师的一对一辅导下，他的学习速度惊人，很快就沉淀出了一套方法论：先确定产品外观，再决定技术栈，无论是 React Native、Swift UI 还是 Flutter，都要服务于产品愿景。 一旦把这些问题考虑清楚，只需要用非常清晰的语言表达你想要什么，剩下的事交给 ChatGPT 就好了。 “我选择采用 Swift UI，所以我让 ChatGPT 写 Swift，再把代码粘贴到 Xcode 中预览。也许按钮之间的间距不对，要么我自己来调整，要么让 ChatGPT 来调整。关键是，这一切都没有你想象中得那么难，只需要开始尝试，去问 ChatGPT 吧。”Blake 说道。
就这样，第一版 Rizz GPT 上线了。和现在功能齐全的 UI 界面相比，刚上线的 Rizz GPT 做得很糟糕，只有一个空空荡荡的界面，挂着一个 logo 和两个按钮。没有通知功能，没有评论功能，设计混乱，付费功能都没做全。
Rizz GPT 支持各种“僚机”功能 Blake 表示：“完美主义是创业路上最大的绊脚石，你可以边做边学，最重要的就是要把产品推向市场，特别是对这种消费类 APP 来说。” 在上线之后，拉新又成了新的问题。短视频营销的春风又被 Blake 踩上了，他找了两个 Tiktok 创作者，各付 50 美元做推广。没想到一夜之间，浏览量就破了千万，第一天就转化了 4.5 万次下载，只用了一个月，用户就突破 50 万人。 “那个月我们的收入就达到了 8 万美元，”Blake 说道，“后来稳定在每月 15-20 万美元。这基本上都是利润。” 踩着 AI 能力进化的节奏 都说大模型会改变所有应用，ChatGPT 上线不到一年，OpenAI 就上新了 GPT 4V，AI 从此点亮了视觉的技能树。 在随后的 OpenAI 春季开发者大会上，OpenAI 开放了 gpt-4-vision-preview 的 API，开发者可以用它和 GPT-4 Turbo 来开发新应用。
就在 OpenAI 不断更新的节奏中，Blake 的创业生涯也迎来了转折，Blake 和 Rizz GPT 的联合创始人因为产品理念不合，分道扬镳。 从此失业了的 Blake 过上了一种近乎魔幻现实主义的生活，他的 APP 每月进账 20 万美元，但他本人却在朋友和哥哥的沙发上流浪，每天清晨，走到家附近的星巴克打工。这种反差让他更加坚定 —— 是时候启动下一段创业了。 机会总是青睐有准备的人，在刷社交媒体时，Blake 注意到了“looks maxing”（提升颜值）的热度。Reddit 上甚至有一个专门的颜值打分模块。 “说到底，大多数人健身锻炼是为了吸引异性，特别是青少年和年轻成年男性”。Blake 敏锐地发现，“人们想知道自己有多大魅力，需要个性化的建议。” 正好 OpenAI 送来了 GPT Vision API“大礼包”，Blake 决定用它开发第二个用来测评颜值的应用 Umax。
Umax 会根据上传的图片，给你的男子气概、皮肤状态、下颌线和颧骨分别打分。 “我想，我不一定要训练一个机器学习模型来分析一个人的面部并提供建议，我可以通过提示词工程来实现这个。所以我开始尝试，效果出奇的好。因为我的胡子有点稀疏，它给我建议刮掉胡子；当我额头有一些痘痘时，它就给我护肤建议。灵感好像迸发了，我觉得必须我要做这个。”Blake 谈道。 然而，就在 Umax 的月收入达到 20 万美元时，竞品出现了，从产品到营销策略，简直是一比一复刻。 面对模仿者，Blake 做出了一个疯狂的决定：“我在三天内投入了超过 20 万美元做网红营销，这基本上是 Umax 当时所有的收入。” 这个冒险的决定最终得到了回报。在短短五天内，Umax 从每月 20 万的收入暴增至 50 万以上。“那是我这辈子最疯狂的五天，”Blake 回忆道，“我完全没睡觉，一直在和网红打电话，写代码，跟工程师沟通。但这就是创业，要么全力以赴，要么什么都得不到。” 在 Blake 的创业哲学里，从来没有 B 计划。要么成功，要么失败。 他总是在双倍下注 —— 从 Rizz GPT 拿了钱，投入 Umax，而 Umax 的收益，也将成为他下一个创业项目的起点。 玩游戏能让你成为更好的企业家 Blake Anderson 认为，电子游戏提供了一些经济或策略模拟的机会，并能快速获得重复经验。比如说像在模拟人生（The Sims）这样的游戏里，你可以在几个小时内模拟一个人的一生，面对选择职业和生活方式的各种权衡。这些都是很好的学习机会，可以在不用投入真实资金、时间或风险的情况下获得这些经验。 他最新的一个项目叫 Cal AI，是一个 AI 卡路里追踪应用。现在，Cal AI 已经跑赢了 50 个竞品，成为健身人的首选，月活用户 10 万 +，月收入超过 100 万。 Cal AI 的理念是，尽量减少人们计算卡路里所花费的时间。Blake 表示，自己用过一些计算卡路里的 App，感觉耗时又耗力。 所以他们设计的应用可以拍照获取卡路里分析，同时还包含常规卡路里追踪器的所有功能。“你仍然可以扫描条形码，或是手动输入营养成分，但关键的区别在于能够拍照输入。”
在实现原理方面，Cal AI 也是一款站在 GPT-4V 肩膀上的应用。 打开 Cal AI 对着食物拍照时，首先，手机上的深度传感器会计算出食物的体积。根据这些信息，应用调取 OpenAI API ，GPT-4V 将你拍给它的午饭分解成不同模块，计算相应的比例。接下来，再综合计算出这顿饭的卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪含量，给一个具体的结果。 这个项目上 Blake 有另外两个合作创始人，他们俩比 Blake 更有节目，都才 17 岁，还是高中生，三个人平分了股份。目前，Umax 仍然是 Blake 的工作重点。 除了编程，Blake 还在使用 ChatGPT 的过程中找到创新灵感。他一直在使用 ChatGPT 来帮助学习，用 AI 不时测试自己的知识水平，寻找进一步学习的资源。 不过这仅限于文字版的 ChatGPT，语音版本的效果一直不是很好。 “所以我觉得如果建立一个应用，让我不用特意告诉 AI‘好，现在测试我这个方面的知识，然后给我这些资源’，这样一个原生应用会很棒，而且是我会经常使用并愿意付费的东西，”Blake Anderson 说道。 他构建的下一个 AI 应用，或许已经在路上了。
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