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最新一次“德州扑克人机大战”前天在美国匹兹堡举行，美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus以绝对优势击败4名人类顶尖德州扑克高手，这是人工智能在各种棋牌游戏中对人类取得的又一个胜利。
经过大半个月的鏖战，四名人类选手都输给了人工智能。
这场在宾夕法尼亚州匹兹堡的河流赌场进行的“德州扑克人机大战”，由卡内基梅隆大学计算机科学教授尚德洪姆与博士生布朗共同研发的Libratus人工智能系统和四名世界顶级玩家——Jason Les、Dong Kim、DanielMcAulay和Jimmy Chou进行较量。
从北京时间1月12日持续到1月31日，人工智能与4名人类选手共玩了12万手一对一不限注的德州扑克。到比赛结束时，人工智能领先人类选手共约177万美元的筹码。在4名人类顶尖选手中，输得最少的一位也落后人工智能约8.6万美元的筹码。
赛后华裔选手Jimmy chou表示：“这太难了。它（Libratus）不仅不留空子给我钻，而且我真的觉得它在钻我空子。它最让我印象深刻的是翻牌后那些不可预知的行动，它看起来好像能够理解一些顶尖玩家在游戏中运用的高级策略。”
尚德洪姆在赛后的新闻发布会上说：“这是AI开辟的新疆界，也是AI在游戏比赛中获得的里程碑式突破。Libratus的成功主要在于不断学习，每天比赛结束后，Libratus内置的原算法就会分析对手的漏洞和技巧，这使它能学到人类牌手的技巧并有所提升。”
近年来，人工智能发展迅猛，先后在国际象棋、中国象棋、围棋等游戏中击败了人类顶尖选手。
与棋类游戏中对战方可以看见所有棋子不同的是，德州扑克玩家手中的底牌是其他玩家看不到的，这种游戏属于不完整信息博弈，你不知道对手拿了什么牌或者即将打出什么牌，这就意味着变数的增多。
此外，在扑克比赛中，选手们还会动用心理战虚张声势来影响对手的判断。这就要求具备更复杂的推理能力，对人工智能也更有挑战性。
在2015年举行的一次德州扑克“人机大战”中，卡耐基梅隆大学开发的一个较早版本的人工智能C laudico输给了人类选手。
杜克大学计算机教授科尼特兹认为这一次人工智能Libratus击败德州扑克顶级选手是个巨大突破，因为扑克这种不完整信息游戏与现实世界的战略决策更加息息相关，而这种特性在商业、政治、安全甚至社交生活中都能发挥直观重要的作用。”
麻将作为中国“国粹”，能为人类捍卫最后的尊严吗？
围棋和德州扑克之后，人工智能的下一站会是哪个游戏？有人可能会认为，麻将会是AI无法攻破的堡垒，但实际情况并非如此，首先是，扑克类与麻将这种带有运气成分的游戏，并不是一局定胜负，而是要打很多轮的。
行内认为，没有确实的证据证明德州扑克与麻将比围棋的人工智能更难，要研发出在任何规则下与赛制下完全击败德州扑克或麻将的人工智能都不会比研发围棋人工智能更难，实际上，包括麻将在内的很多中国民间喜闻乐见的棋牌项目，对于开发人工智能来寻找最优解的能力，相比棋类人工智能程序来说都要简单得多，关键是看投入的金钱与技术。
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