贫富差距一直是一个让人困惑的存在。经济发展不一定能缩窄贫富差距，一些资本主义经济体的经验甚至显示，经济发展和贫富差距展现出正U型的变化——贫富差距缩小后，再次扩大。

BIS此前在一项研究中提到，在金融业发展到一定水平后，如果市场金融继续发展，其对高收入人群的利好更为明显，不平等水平也会因此上升。

科技发展似乎也在呈现这种趋势。垄断加剧，技术进步让巨头更强大，富人更富有，但是它对穷人的帮助没有那么明显，人工智能技术的发展还剥夺了工作机会。换言之，涓滴效应完全没有起到作用。

现有的巨头因技术发展而变得更为强大。已经拥有了规模优势的互联网巨头，手握宝贵的数据资源（例如亚马逊掌握的消费数据，Facebook掌握的社交数据，谷歌掌握的搜索数据等），再对机器学习进行大量投入，获取更多利润。

美国财经媒体Axios报道评论称，想要打破这种“赢家通吃”的正反馈，或许要指望小型科技公司能够撬动老牌巨头的饭碗。但是，小公司没有数据，而数据是人工智能深度学习的根本。即使初创公司有了不错的创意，它们最终多半也逃不开被大企业收购，或者是被大企业抄袭的命运。

于是，大型科技企业越来越受益于自己的规模，它们开始进一步提高效率，节约成本。技术含量较低的岗位被机器取代了，技术的创造者（还有公司）变得更加富有——这当然无可厚非。但工人的利益没有人关心，节约劳动力成本支出，让蓝领阶层失业，在资本主义国家，这甚至还会引发社会动荡。

Inequality.org在去年10月的一份报告中提到，尽管硅谷是美国人均GDP增长最为强劲的地区，但几乎有90%的岗位，工资要比2001年更低。在这个荟集全球顶尖科技的地方，不仅仅是低薪工人没有获得好处，几乎所有打工者都没有获得好处。钱都到哪里去了？巨头更强大，富人更富有——“股东、高管和非常高级别的技术人员占据了这个行业绝大部分的财富。”而且，硅谷的全职雇员也越来越少，工资更低、福利更少的合同工模式更受企业青睐。

本质上来看，科技变化导致的贫富差距扩大，是垄断程度上升和分配不均的结果。技术提高了效率，创造了财富，但是这些财富更多地流向了富人。技术一直被怀疑是社会稳定的一大威胁，但从两次工业革命以来，全球仍然顺利地过渡到了新时代。每个人或许都应该有权享受生产效率提高的好处，就像芬兰那为期两年的无条件“基本收入”试验一样。

贫富差距不能成为阻碍技术进步的理由。在科技巨头们发展出越来越多革命性技术的同时，也有必要为收入水平相对更低的人群作考虑。

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这是一定的，顶层富豪们拥有错位信息及资本，不断的科技进步的便利和智能将会让富豪们更富。之前广东产生全球首例婴儿基因编辑就是一个例子。富豪们有条件的会选择让自己的孩子变得强大，聪明，从而与穷人的距离越拉越大，获得的资产也会越来越多。基因编辑这一点的出现会让富几代们从产生胎儿在各方面就已经比屌丝们赢在了绝大的起跑线上，即便富几代们不接受家族资金创业，白手起家，人家优化的基因里的智商，情商都会吊打屌丝们，恐怖不？

贫富悬殊的问题一直都在

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一直都在并逐渐拉大距离

努力跟上不被扩大的差距

富人只会一直富 穷人就是一路穷