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其实对菠菜来说，粗放的数据指标只要一个实际损益就够了，但我希望做出“这条线死了（大亏损）”的结论后，还可以清楚“怎么死的”，来为后续的决策提供依据。 【数据分析的目的】 1、给到业务人员及高层显性的数据指标（最近这段时间我们做的咋样），以及透过数据分析得出的业务调整建议（以后一段时间我们应该怎样调整） 2、发现问题后给出预判，后续用数据分析去做验证（日活上不去，是新用户粘性不够，还是老用户流失严重）
【关于数据分析的时间维度】 去年我做数据还是日-周-月都有统计的，现在因为市场那边需求调整，所以我的数据时间维度也调整成周、月，日数据直接看后台报表就可以了。
【关于数据分析项的大致分类】 在面对某一个渠道（代理线）时，我习惯从“活跃会员”“新会员”“活动申请情况”这三个维度来做数据分析，当然每个维度里又包括若干数据项。
【活跃会员】 活跃会员即某个时间维度内，某一渠道的线上（有投注记录）会员。以此查看这段时间内这个渠道的整体健康程度； 所涉及的数据项有如下几个： 这几项数据是最基础的，其实没啥好说的。线上人数就是某段时间内有投注记录的会员数量，后台损益就是理论上我们杀到这么多钱，实际损益是后台损益减优惠返水，是我们实际杀到的钱。 抛个问题，你家台子有效投注额是存款总额的多少倍？或者说你认为普通玩家大致能打到几倍流水？当然游戏平台不同也会有些差异。 我们当然希望流水额越高越好，若某个渠道的投注额和存款之比小于网站平均值就要小心咯，他的会员质量也许不太高。 一般来说，主动拉客拉过来的都是优惠敏感型，而SEO等方式过来的优惠申请记录会少很多。
【新会员】 新会员分析主要是查看某段时间内新进会员的质量，数据项较多一些，毕竟市场的主要任务还是拉新嘛： 注转率即注册和开户（首存）人数之比，哎……其实这个指标不能以高低论好坏，主动拉客来的肯定开户多，只能说明用户对首存优惠敏感而已。有时候我看到某个渠道注转率比较低，而客源质量又不错时，就想给他配个力度大些的首存活动拉一下，舍不得孩子套不着狼，而我老板就会说不要狼啊，狼来了把我们都吃啦。╮(╯▽╰)╭ 每当想到这个问题，我就好容易产生遐想……其实当你的开户率比较低时，有一种可能是已经自动淘汰了一部分优惠敏感型的劣质客源，这种“自然选择”的效果，也许会比你“别有用心”的主动拉客效果更好。颇有一种无为而治、有心栽花花不成无心插柳柳成荫的感觉……又或者比如女生说的“相貌平平的女孩子才容易找到真爱呢，长得漂亮的很容易吸引到外貌党的男孩子啊才不是真心呢”……好吧遐想结束，所以需不需要人为拉一下数据，就各自把握啦 新会员二存、三存人数、占比，以及有效会员数量是从存款频率来衡量用户质量，好的用户无非就是存款频繁，存款额高。如果某个渠道开户率很高，但二存/一存比很低，那就很危险啦，“狼来啦”。而一般二存/一存比比较高的渠道，三存/二存比也不会低，可以看出客源质量比较高。有效会员的衡量标准就自己拿捏吧，会作为市场同事的考核指标，看各位老大怎么定了。 新会员存款额也是市场指标之一，没什么分析价值，看数字就行。 开户（前面表格里是注册，其实都可以）7日后仍有登录记录的会员，这个比较有说头，我曾经做过数据，看注册后一个月内的用户留存率，发现在第7天的时候基本会完成新用户的沉淀过程。比如说4月1日有500个注册（或开户），那等到4月8日你发现这500个人里当天有投注记录的大概还剩80个，那也许4月9、10、11也基本维持在80上下，这80个（不见得是同一批用户）就成功转化成“老用户”啦，他们后面会比较稳定的登录、投注。 这里再抛个问题，你有统计过你家新注册（或开户）用户沉淀比率是多少吗？你有统计过用户沉淀的过程需要几天吗？
推广费用方面，我习惯把实际的现金花销和拉新首存优惠活动金额放在一起统计，因为这样我才能比较精确的得出每一个用户的单一开户成本。 说到开户成本，每个渠道下至几十上至几千也是非常奇妙，例如我知道的一个开户成本上千的渠道，效果也是不错的。越发觉得菠菜实际上就是资本游戏哎 所以问题又来了，你觉得能接受的单一获客（开户）成本是多少呢？遥想当年我面试时有个老人家和我说他能接受的是为每个会员付出50元……
后台损益、优惠、返水、实际损益这些是和整体会员对应的数据，是想单独看一下某时段内新进会员的质量，所以列了这些指标。 其实新进会员的实际损益指标还会涉及到一个问题，那就是“什么时候回本”“什么时候盈利”，比如说某个渠道我的单一开户成本是1000块，那这批会员在多久之内我能把成本杀回来？一周，还是一个月？如果这个问题不明确，那当我新投了一个渠道，持续一个月都是亏损状态时，我应不应该继续投入？ 这个部分我没做太深入的分析，该如何确定成本回收期长短呢？大概只能自某渠道开始投放起，持续追踪最原始那批开户用户，看他们的实际损益减去开户成本何时为正吧……那如果一直是负，要不要持续投就看老板的决策吧……
【活动申请情况】 这个主要是想统计会员对哪个优惠敏感，方便后期做优惠调整，去掉申请人数少的，保留申请人数多的。呃还有如果老板想要控制成本，也方便砍掉赠送金额比较多的优惠。所以统计项是申请人数、赠送金额这两项。
【啊竟然还有日活会员流失这个统计吗！我不想写了啊太特么长了】 之前我开过帖子说自己对于“日活数量为什么上不去”这个问题的困惑。那段时间日活数量一直上不去，即使市场很努力拉新也还是上不去。现在就好了，现在不仅上不去因为第三方封了还特么会一直掉呢……呸呸呸。 上不去啊老板就问，是为什么上不去啊，是新用户数量不够，还是老用户流失太多啊。于是我就顺着这两条思路开始狂奔了，是新用户数量不够，还是老用户流失太多啊，我苦思冥想了好久，也还是没太想明白……我们习惯于把用户分为新用户和老用户。那如何界定呢？严格来说只有当天注册的用户才是新用户，但是按照前面说的用户沉淀说，是要到第7天才算是沉淀下来的老用户。还有老用户流失这个说法就更不严谨了，连续几天没有投注记录才算是“流失”？所谓的流失是说从此以后再也不进行投注了，还是说他的在线频率从天天在线变为一周甚至一月仅有一天在线？我被这些想法围困了好久啊，其实现在思路也不是特别清晰。 我看了很多分析日活数据的文章，发现以下的两种分析方法比较新颖，分享给盆友们。 第一种，我叫它“日活数据池”分析法：
【啊特码的我坚持不下去了啊写了一个下午要崩溃了要不是我上班实在太闲了我是肯定不会写这么长的老板你看到了吗如果看到了可以多给我找些活儿干啊哭】
前面那段叉掉。 简单来说，这个方法是将某一天的在线会员按照上一次在线时间划分为若干层级。比如说统计4月9日的在线会员数据，OK，那4月9号新增开户（这里默认开户会员在当天有进行投注）会员本身就是在第0层，最后在线时间为4月8号同时在4月9号又在线的，从第1层进入第0层，最后在线时间为4月7号同时在4月9号又在线的，从第2层进入第0层……以此类推，你就可以统计出4月9号在线会员中，以最后在线时间划分出的不同层级之间的占比关系。 通过这个分析我想要明确： 1、哪一天算作真正的用户流失，即用户连续几天不在线后就没有回流的可能了。也就是某一层级进入第0层的数量为0（也没有0这么绝对，就是数值很小）。 2、哪几个层级进入0层的用户数量比较高。也就是说可能有部分用户习惯于隔2天、3天甚至4天再次来网站投注，那我们可以针对这部分用户，通过设置活动，让他们习惯隔1天，甚至天天在线。
第二种就比较简单啦，是“累计留存率”分析法： 比如说，3月1日开户会员共300个，在以后的一段时间里（可能是1个月，也可能半年，随意），这300个会员中每天有几个在线，都要记录，3月1日是300在线，2日也许就是200个，3日是120个…… 同样的方法，再给3月2、3月3号开户会员做这样的记录。 这样你会得到一个一定时间内的留存堆积图：
这样首先我们可以看出随着时间，会员的流失情况。还可以看出某一天的在线会员依据原始开户日期而形成的组合结构。 最重要的一点，我们可以看出新会员是否真的可以留下来。具体的方法可以去参考文章里看，盆友们我实在写不下去了。 我觉得这个方法还是能比较直观的看出“流失”情况的，毕竟你可以指着图说，老板你看，3月1号开户的会员，在4月1号还剩10个，4月2号没啦，所以你看，4月2号我们的在线会员比4月1少，是因为3月1号开户会员流失10个，3月X号会员流失X个，这样巴拉巴拉……
有人……真的……看到这里吗…… 既然你真的看到这里了，那我就告诉你真相吧！ 以上所有内容都是我瞎编的。 我资历尚浅，入这行也鲜有人指导，上述所有方法所有数据都靠自己摸索。一个人的思维难免有偏差和漏洞，请务必注意。 也请发现漏洞的盆友及时回帖，我好及时升级我的思维系统。 不胜感激。
nun nun nun nun nun~~~ 这段是没有实际意义的， 我只是觉得nun nun nun~~这个音节好可爱啊~~ nun nun nun~~ nun~~~
对啦，我司现在招聘NET工程师和SEO，NET工程师基本薪资20K起，SEO 10K起~
相信我，会把数据分析做这么细致的公司肯定是炒鸡棒棒哒公司哼╮(╯▽╰)╭
来一起玩耍不好吗，快私信我啊~~~
本帖由 Monica123 于 2017-4-9 20:13 编辑
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