7、进入路径&点击分布图使用的Google Analytics报告：内容—热门内容—进入路径。图7 访问者导航摘要报告通常我们都会为广告活动制定一个登录页面 landingpage，所以广告的入口页面只有一个。但访问者来到网站后会有不同的行为，他们会点击不同的链接，访问不同的页面，并且在不同的页面结束对网站的访问。这些都是人为操控很难完成的。虽然现在的某些“智能流量”也能完成2~3次的点击行为。但都是通过预先设定的。所以它们的访问路径和结束页面基本相同。8、与目标报告相匹配使用的Google Analytics报告：流量来源—目标。 图8 流量目标转化率报告这也是你在每次的广告活动前最应该做的。就是为流量设定目标。Google Analytics现在升级了目标功能。你可以为流量设定多个目标。通过多个维度来检查流量。目标的完成度是辨别虚假流量的最好方法。很多智能流量可以绕过跳出率，停留时间和访问时间分布等等指标，但很少有能够完成目标的。当然这也要依你设定目标的复杂程度来定。如果设定的CPA是完成购物，那么这对虚假流量来说就是一个杀手级的目标。如果目标只是注册用户或者是填写信息，人肉流量都是可以完成的。9、单页面刷新分析单页面刷新是指为了降低跳出率，流量在进入网站的Landingpage页面上刷新的行为。这类流量单从跳出率指标上来看表现很好，但却没有完成转化和购买。此时我们还很难判断这部分流量是否是作弊流量。需要通过访问路径或点击热区图进行深度分析。然而在面对多个Landingpage的情况时即使是路径或热区图分析也都变成了一个非常大的工程。因为我们可能要逐一查看流量在上百个Landingpage中的访问情况。 对于这个问题现在我们有个很好的方法来解决，就是使用自定义指标Pageviews/Unique Pageviews。图9 使用综合浏览量和唯一身份浏览量对单页刷新进行检查Pageviews表示页面浏览量，而UniquePageviews则表示每个页面获得的唯一页面浏览量，相当于每个页面获得的访问次数。在一次访问中，用户多次浏览一个页面只会造成Pageviews的增加，而UniquePageviews是不会增加的。因此，我们将不同的页面作为维度，使用Pageviews和UniquePageviews两个指标相除就可以看到一次访问中访问者浏览同一个页面的次数。通常来讲，访问者在一次访问中是不会多次浏览一个相同的页面的。所以，如果如果Pageviews/Unique Pageviews的值很高，那么这部分流量就值得注意了。当然，这并不是一个绝对的标准。为了确保万无一失，最好的方法是将这部分流量的Pageviews/Unique Pageviews值与这些页面在整站中的值进行对比。10、访客忠诚度分析访客忠诚度是对一段时间内访客回访频率进行的分析。通常来讲，当一定数量的访问者来到你的网站后，总会有一部分访问者会再次访问的。即使这部分访问者非常少。哪怕只有一两个。这就好像在一个页面中，即使有些链接放在非常隐蔽的位置，也总还是会有人点击的，即使比例非常的少。记得一个真实的教训，我们为客户分析一个wap网站时，发现页面中的一个链接点击量是0。当时想当然的认为这个链接因为提供在线电影，流量和费用都很高，所以没人点击也是正常的。但实际情况却和我们想象的完全不一样。因此，在分析一个渠道的流量时，适当的拉大时间维度来分析访客回访也是辨别虚假流量的一种方法。真实的访客中会有再次回访的行为产生，而虚假流量在合作结束后是不会进行这些收尾工作的。所以那些在合作期结束后齐刷刷没有回访的流量多半是异常的。11、访客重合度分析访客重合度是指一段时间里排重后的访问者与排重前访问者的比率。举个例子来说明一下，假设我每天找10个人点击你的广告，连续点击10天。这时，Google Analytics中每天都会记录到有10个绝对唯一身份访问者。十天加在一起就是100个。但当我们把时间维度拉大到10天再来看时，就只有10个绝对唯一身份访问者。这是因为GoogleAnalytics对访客进行了排重处理，所以10天的数据中每个访问者都是唯一的。按照这个逻辑我们可以计算出不同渠道中访问者的重合度。具体计算公式是:1-排重访客/未排重访客*100%。对于上面例子中的情况，访客重合度等于1-10/100*100%=90%图10 唯一身份访问者报告对于不同的流量渠道，我们也可以使用访客重合度指标来辨别虚假流量。当某个渠道的流量在短时间内有较高的访客重合度时，我们就需要进一步检查这个渠道的流量质量了。12、页面访问长尾分析页面访问长尾分析是指访问者的页面浏览广泛程度。按照真实流量的特征，每个访问者的特点，兴趣和习惯都是唯一的。他们会按照各自的目标通过各种方法浏览网站内容。访问者的这些自然和多样的特点可以通过网站中的热门内容和退出页面看出来。如下图所示，这些都是虚假流量无法模拟的。图11 访问者页面访问分布报告热门内容是在整个访问过程中最受欢迎的页面。上图是网站中热门内容的浏览量趋势图。因为每个访问者的目的都不相同，所以除了最受欢迎的页面之外，还会有很多页面也会被浏览，并且大部分页面获得的浏览量都很少，只有1-2次。这些就是页面访问的长尾，他们充分的表现了真实访客浏览网站的自然性和多样性。同样，对于退出页面也必然会存在这样的长尾，因为访问者会在不同的页面结束访问。辨别虚假流量的几种方法介绍完了，好像还是没有能完全辨别出虚假流量的方法。是的，虚假流量在不断的模仿真实的流量。并且人肉流量又是那么廉价。让我们防不胜防。单靠Google Analytics报告可以辨别出一部分虚假流量，更多的虚假流量要通过时间的检验才能够现形。比如在广告活动期过后，这部分流量的回访率，滞留率，等等。

7、进入路径&点击分布图使用的Google Analytics报告：内容—热门内容—进入路径。图7 访问者导航摘要报告通常我们都会为广告活动制定一个登录页面 landingpage，所以广告的入口页面只有一个。但访问者来到网站后会有不同的行为，他们会点击不同的链接，访问不同的页面，并且在不同的页面结束对网站的访问。这些都是人为操控很难完成的。虽然现在的某些“智能流量”也能完成2~3次的点击行为。但都是通过预先设定的。所以它们的访问路径和结束页面基本相同。8、与目标报告相匹配使用的Google Analytics报告：流量来源—目标。 图8 流量目标转化率报告这也是你在每次的广告活动前最应该做的。就是为流量设定目标。Google Analytics现在升级了目标功能。你可以为流量设定多个目标。通过多个维度来检查流量。目标的完成度是辨别虚假流量的最好方法。很多智能流量可以绕过跳出率，停留时间和访问时间分布等等指标，但很少有能够完成目标的。当然这也要依你设定目标的复杂程度来定。如果设定的CPA是完成购物，那么这对虚假流量来说就是一个杀手级的目标。如果目标只是注册用户或者是填写信息，人肉流量都是可以完成的。9、单页面刷新分析单页面刷新是指为了降低跳出率，流量在进入网站的Landingpage页面上刷新的行为。这类流量单从跳出率指标上来看表现很好，但却没有完成转化和购买。此时我们还很难判断这部分流量是否是作弊流量。需要通过访问路径或点击热区图进行深度分析。然而在面对多个Landingpage的情况时即使是路径或热区图分析也都变成了一个非常大的工程。因为我们可能要逐一查看流量在上百个Landingpage中的访问情况。 对于这个问题现在我们有个很好的方法来解决，就是使用自定义指标Pageviews/Unique Pageviews。图9 使用综合浏览量和唯一身份浏览量对单页刷新进行检查Pageviews表示页面浏览量，而UniquePageviews则表示每个页面获得的唯一页面浏览量，相当于每个页面获得的访问次数。在一次访问中，用户多次浏览一个页面只会造成Pageviews的增加，而UniquePageviews是不会增加的。因此，我们将不同的页面作为维度，使用Pageviews和UniquePageviews两个指标相除就可以看到一次访问中访问者浏览同一个页面的次数。通常来讲，访问者在一次访问中是不会多次浏览一个相同的页面的。所以，如果如果Pageviews/Unique Pageviews的值很高，那么这部分流量就值得注意了。当然，这并不是一个绝对的标准。为了确保万无一失，最好的方法是将这部分流量的Pageviews/Unique Pageviews值与这些页面在整站中的值进行对比。10、访客忠诚度分析访客忠诚度是对一段时间内访客回访频率进行的分析。通常来讲，当一定数量的访问者来到你的网站后，总会有一部分访问者会再次访问的。即使这部分访问者非常少。哪怕只有一两个。这就好像在一个页面中，即使有些链接放在非常隐蔽的位置，也总还是会有人点击的，即使比例非常的少。记得一个真实的教训，我们为客户分析一个wap网站时，发现页面中的一个链接点击量是0。当时想当然的认为这个链接因为提供在线电影，流量和费用都很高，所以没人点击也是正常的。但实际情况却和我们想象的完全不一样。因此，在分析一个渠道的流量时，适当的拉大时间维度来分析访客回访也是辨别虚假流量的一种方法。真实的访客中会有再次回访的行为产生，而虚假流量在合作结束后是不会进行这些收尾工作的。所以那些在合作期结束后齐刷刷没有回访的流量多半是异常的。11、访客重合度分析访客重合度是指一段时间里排重后的访问者与排重前访问者的比率。举个例子来说明一下，假设我每天找10个人点击你的广告，连续点击10天。这时，Google Analytics中每天都会记录到有10个绝对唯一身份访问者。十天加在一起就是100个。但当我们把时间维度拉大到10天再来看时，就只有10个绝对唯一身份访问者。这是因为GoogleAnalytics对访客进行了排重处理，所以10天的数据中每个访问者都是唯一的。按照这个逻辑我们可以计算出不同渠道中访问者的重合度。具体计算公式是:1-排重访客/未排重访客*100%。对于上面例子中的情况，访客重合度等于1-10/100*100%=90%图10 唯一身份访问者报告对于不同的流量渠道，我们也可以使用访客重合度指标来辨别虚假流量。当某个渠道的流量在短时间内有较高的访客重合度时，我们就需要进一步检查这个渠道的流量质量了。12、页面访问长尾分析页面访问长尾分析是指访问者的页面浏览广泛程度。按照真实流量的特征，每个访问者的特点，兴趣和习惯都是唯一的。他们会按照各自的目标通过各种方法浏览网站内容。访问者的这些自然和多样的特点可以通过网站中的热门内容和退出页面看出来。如下图所示，这些都是虚假流量无法模拟的。图11 访问者页面访问分布报告热门内容是在整个访问过程中最受欢迎的页面。上图是网站中热门内容的浏览量趋势图。因为每个访问者的目的都不相同，所以除了最受欢迎的页面之外，还会有很多页面也会被浏览，并且大部分页面获得的浏览量都很少，只有1-2次。这些就是页面访问的长尾，他们充分的表现了真实访客浏览网站的自然性和多样性。同样，对于退出页面也必然会存在这样的长尾，因为访问者会在不同的页面结束访问。辨别虚假流量的几种方法介绍完了，好像还是没有能完全辨别出虚假流量的方法。是的，虚假流量在不断的模仿真实的流量。并且人肉流量又是那么廉价。让我们防不胜防。单靠Google Analytics报告可以辨别出一部分虚假流量，更多的虚假流量要通过时间的检验才能够现形。比如在广告活动期过后，这部分流量的回访率，滞留率，等等。