文章是数据分析型资深市场总结出的关于RFM分析的套路。

RFM，是指客户关系管理，其实是通过用户购买记录对其进行分析、汇总并作出产品及市场调整的专业行为。

可以毫无廉耻地说，这篇文章我看着都困，就跟一个老教授站在讲台逼逼叨半天，也不会管下面人会不会睡着，但道理还是有的。

相信圈内应该有大神，没准儿能说出一二。

开始正文吧：

文章将介绍RFM分析模型，以及如何使用这个模型进行社交菠菜类游戏的定位和玩家营销。

玩家定位/再定位策略

这部分将简要介绍一些应用于社交类菠菜游戏的定位策略。

最近一次购买、购买频率和购买金额(RFM)分析

利用玩家细分技术最大限度地提高营销投资回报。

RFM分析法会从以下三方面来评估每位玩家：

最近一次购买：重复购买的关键指标，近日完成过购买的玩家重复购买的可能性更大。

购买频率：购买频率高的玩家响应优惠活动的可能性更大。

购买金额：曾进行过高价值购买的玩家重复购买的可能性更大。

开展RFM分析的步骤包括：

1.根据距上次购买的天数（最近一次购买）、总购买次数（购买频率）和总终生价值（购买金额）给每位玩家分等级（5为最高等级，1为最低等级）。

2.综合以上信息计算RFM分数。

3.根据RFM分数有针对性地向玩家展示优惠信息。

4.面向适当的细分玩家群体有效开展再营销。

根据RFM策略为玩家评分的示例

根据RFM分数向特定玩家展示优惠信息。

基于RFM分数的定位方法

及早发现普通玩家/付费玩家的流失势头

如果想维系忠实玩家和保持游戏的健康发展，及早发现普通玩家/付费玩家的参与度下降趋势具有至关重要的意义。了解玩家流失的原因并为他们提供其他游戏选择，例如交叉推广同一开发者推出的其他成功的游戏，有助在同一游戏系列中维系玩家。

研究表明，每个玩家通常都会有2-3款常玩的游戏。

利用Tripwire机制提升玩家终生价值

设置Tripwire机制是另一种常用的定位方法。这一机制可提供各种工具，帮助开发者在玩家错过购买后的第一时间了解情况，然后向这些玩家投放优惠广告，吸引他们恢复正常的购买模式。

但这些工具并非针对玩家群体，而是针对单个玩家的游戏和购买模式，如果玩家表现有所异常，那么系统将触发相应标记。

预测模型

有多种模型可供使用，包括及早发现付费玩家、检测欺诈行为、预测玩家流失、向适当的玩家交叉销售和追加销售，以及识别可创造广告收入的非付费玩家的模型等。

社交类移动游戏的前景如何？Facebook将如何为客户创造更多价值？

以下是2017年社交类菠菜游戏的发展趋势预测，以及关于Facebook如何为客户创造更多价值的建议。在进一步评估各定位方法之前，需对以下假设进行测试。

假设：

1.根据RFM分数创建类似受众定位玩家可提高游戏安装量/购买转化率（对照组：仅包括类似受众）

2.根据RFM分数定制广告创意可提高游戏安装量/购买转化率（对照组：根据其他方法定制的广告创意）

3.根据RFM分数创建类似受众，面向流失的玩家投放广告，吸引他们重新使用应用，提升游戏应用的重复使用率（对照组：仅包括类似受众）

营销策略将不止局限于获取玩家，吸引玩家再参与的重要性将进一步提升

由于获取新玩家的成本越来越高，游戏开发者不得不采取新的广告和营销策略。Facebook月活跃用户人数多达18亿，因此它在玩家获取方面拥有得天独厚的优势。

根据玩家在游戏生命周期中所处的阶段开展营销，重点放在重新吸引他们玩游戏上，或者向他们交叉销售同一开发者推出的其他游戏，可为客户创造长期价值。

如需开展再定位营销，可使用RFM分析法、及早发现流失的玩家和Tripwire机制等方法。

END

很多都没有看明白· ·  求大神讲解·

多说一些实战经验

AG主管 发表于 2017-10-20 11:02
多说一些实战经验

那不得主管你来了

华而不实

请讲出你的真实内容来，谢谢

一脸茫然

稍安勿躁 这篇文章分享出来 仅供诸位参考 看得懂看不懂也都是个人见识 并不会影响文章本身理论的权威性
RFM是相对专业的客户关系管理分析模型 在数据库的前提之上 RFM模型可以描绘用户画像

拿某一款菠菜手游作比 RFM分析包括玩家最近一次在线、玩家上线频率、玩家充值额度 另有数据后台的前提下 玩家每次上线都会在后台留有纪录 根据上线时间段、在线时长、充值区间等特征 所有的大数据对于不少人看来或许只是一堆没用的数字 但在游戏开发和市场营销眼里 这都是赤裸裸的现状 它可以让专业人士在实际操作时能够避轻就重

有人认为这些内容理论大于实际 的确也言之有理 毕竟空泛的理论大多只适用于体量达到一定规模的公司企业 小团队能够立足首先遵循的应该是另一个道理——小步快走
希望分享的所有内容能对真正有需要的人起到帮助
各位发财

阿萨斯大是大非

讲的空空的