相信从事AI 大数据  大模型 服务器 网络安全设置 IT行业 以及数据中心和智算，中心想换基础设建设者从业者。

这些从业者可能性知道这些代名词。比如ChatGPT，GPU，显卡，英伟达，算力，云服务，通算，智算，超算等等。

业界很多大咖比如英伟达创始人（黄仁勋）特斯拉的（马斯克）AMD的CEO苏姿丰，华为，腾讯，阿里，百度以及360，字节跳动等。

都认为AI发展将引领是第四次工业革命，中国已经是除了美国之外AI和算力发展第二大国，国家及地方政府相继出台了，多个AI及算力发展相关政策，现在大中小行企业都在相继推出了AI产品，OpenAI推出的ChatGPT，国产文心一言都是其中的代表。

AI正在为各行各业赋能，AI产品所需要的大模型就需要GPU，产生的算力对其大模型进行训练。

GPU是算力的基础，目前高性能的GPU比如：H800 H100 A100 A800以及RTX4090，主要来自美国公司英伟达，目前国产GPU芯片性能以及生态，还无法完全比拟英伟达，

2023年10月17日，美国商务部周二宣布，计划在未来限制向中国提供更先进的芯片和人工智能芯片。中国的算力规模处于全球第二，美国的出口限制国内算力及AI的发展。

也导致仅有GPU显卡目前出现大幅度涨价，交付周期长，显卡逐步紧缺的地步，这也促进国产化高性能芯片，研发的脚步进一步提速。

简单的逻辑给大家分析一下，AI的基础就是算力，算力来自高性能的GPU，GPU配置在服务器，服务器在数据中心机房，数据中心建设有政府投资，

大型企业自建或者政企合作投建的，大型数据中心属于以亿为单位的重资产项目，用于AI行业的算力叫做智算，智算中心主要为AI行业企业提供算力服务。

当然一个数据中心核能智算 通算 超算 同时在用。机房放置不同企业客户算力的服务器，
数据中心以及机房的建设对于，中小企业无异是高成本的，因此也诞生了算力租赁行业。

企业无需自建数据中心，通过算力租赁的方式。按需购买算力即可，这也是未来行业算力行业发展的趋势。

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