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当然可以。
(半年以来,每天的英镑赌注量,只有0.1%-1%才是利润,倒是没有一天无利润)
最核心的原理是:算概率要算得比其他玩家更准(或者比赌场更准)。
有的游戏适合用这一套,有的游戏并不适合(只有傻瓜会玩)。
如果是玩家有选择的游戏类型,往往有分析概率的盈利空间。
如果有的信息玩家自己才知道,比如自己的牌是什么,或者牌堆里已经没有什么,或者别人大概有什么(譬如通过什么心理学、理解对方、之类的),一般都是带来优势的。但是一定要会算。
不过,有的游戏吧,让人感觉有选择,但是玩家并不知道任何信息。实际上,选择没啥用,都是虚的。(概率完全随机)
首先,目前的选择都可以视为一种价格。下不下;下注多少,还是放弃?都有利与弊的衡量。
“如果我现在放弃的话,直接输了X”
“如果我要加倍继续玩的话,有可能赢X也有可能输Y”,之类的。
这些选择都是可以直接换算成价格的。
到这里就已经要用到数学了。
假设你做出这个选择以后,赢的话赢X元,输的话输Y元,价格则是 Y/(X+Y)。
这个“价格”在0与1之间。或者0%与100%之间。
价格越低越好,因为你想买东西买得便宜呀。
先换算成这样才有用。必须这么换算,因为这才把选择映射到一个概率空间。
假设我们现在要赌一个概率45%的对象。
假如;目前选择是这样:赢50元,输50元:
价格 20/(20+20),50%。。。。这个选择不划算
(本来四十五块的东西,人家以为需要50块钱,你为什么要花五十块?)
我们可以说这个选择的价值是: -5%。
再假如;目前选择是这样;赢75元,输50元:
价格 50/(50+75),40%。。。。这个选择倒是很划算
(本来四十五块钱的东西,人家以为需要40块钱,四十块钱就可以抢到了!)
我们可以说这个选择的价值是: +5%。
利大于弊,还是弊大于利?这当然只能看背后的概率。
了解一个选择的价值;
必须先了解这个选择在概率空间上的价格,
再了解一个比较准确的参考价格(准确概率)。
把这两个数字对比起来,才能算出一个东西的价值。。。
稍微复杂一点的游戏还要在多个选择当中选一个价值最高的。如果已经没有任何零上价值的选择,那也只好在许多零下价值当中选一个最接近零的(最高的)价值。
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很多"只有傻瓜才会玩的”游戏;概率总是高于价格。
我们举个最简单的例子:彩票Lottery。花一块钱买一张彩票。如果中了,可以赢999块。
价格 1/1000。。。0.1%。看上去很不错很便宜。
但是本身概率可能只有那么 0.01%以下。所以还是买得太贵了,价值是负的,不划算。
人家当然会这样设计概率及价格。买了就傻了。
也可以这样理解:你买一百万张彩票。根据概率,其中你大概能中一百张左右,挣了十万。
但是你已经花出了一百万。。。。。
追求的是价格小于概率,因为只有这样的东西值得买!!
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算价格很简单。具体怎么算概率呢,这就得看什么游戏。概率越准(比别人准、比赌场准),基本上就够了。但是怎么可能用不到数学?额。
身边有几个玩德州扑克的朋友。他们就是会用数学算概率。能利用游戏中的每一个小信息让概率更加准确。所以长期会赢不少钱了。
什么麻将啊、21点啊、其他扑克牌游戏之类的,也都一样有的人能算得比别人准。都是天才。
但是这个最基本的概率道理,很多人还是完全不懂的。
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自己比较感兴趣运动菠菜这方面。这是一个很有趣的游戏。因为是全世界一起玩的。赌注的不是自己的牌,而是一个共同透明的对象(一场比赛,一次大选,之类的)。参加的玩家超多,各玩家接触或关心的信息不同(还有模型不同),自然就有各种各样的概率看法。
这些玩家都在互相买卖,根据自己所认为的概率。出现不同概率意见,两个人就可以成交了。当然还有很多人完全不在乎准确概率,对价格不敏感,直接下注自己喜欢的东西等等。但是对方愿意卖出这个东西肯定是比较敏感概率和价格的。
菠菜价格比较明显。而且有些成熟,所以概率也比较明显。不同人之间概率看法可能只相差2%左右(包括那些赌博网站)。因此,人家所愿意提供的价格最多也只会比概率相差1%。(他们认为概率为45%,可能就挂着44%让人家来抢)。参与的人多,交易量大,竞争力大,各网站价值不会相差多少。
卖价,这个概念,也值得解释一下。菠菜交易所会直接显示的,跟金融各种产品一样。这些交易所买卖价格往往会比较靠谱,比较窄(或者说,离目前概率不远,比如44.9%:45.1%)。其他传统(落后)网站不怎么提供卖价的,可是一样存在。
假设一网站认为川普概率为19.9%。希拉里概率为80.1%。然后提供20%,80.2%这两个买价。
这些网站,你并不能卖川普或者卖希拉里。
可是啊,买川普相当于卖希拉里。赌(买)川普,你要么赢80块,要么输20块,对吧?难道不相当于做空(卖出)希拉里给其他人;人家要么赢20块要么输80块。你这是以80%的价格卖给他们了。
最后可以转换一下视为;希拉里。。买80.2%。。卖80%;川普。。买20%。。卖19.8%。
应该很好理解了吧?市场是一样存在的,只是交易匹配过程比起金融性买卖稍微复杂一点点。
这里我就不再唠叨了,其实这种复杂(不同赌法之间)的匹配,菠菜交易所已经相当成熟了。
人家提供的卖价,也要看价值,要卖得比概率高啊!高买低卖没用啊。
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希望在这里做出一点比较新鲜的“干货”,愿意分享一个自己发现的东西。
应该没多少人知道。感觉非常重要。
意思是这样:
目前这个网站(或者这个交易所)所提供的只有:买价、卖价。
这两个都不是概率,但是反应出来了这个市场上的玩家所认为的(妥协的)概率。
市场概率(或者说,准确概率)应该在两者中间。我们很好骑这个概率。
很多时候,菠菜公司,以及玩家;会把市场概率定义为两者的平均中价mid-price。买价与卖家的平均。再引用两边赌量比例,也能做出更准确的微价micro-price。都是金融行业普遍概念。
放到赌博市场,并不是这么回事。不够准确,甚至是完全错的。
必须看这样两条线的重叠点才对。
自己发明的;叫做cross-price。
(如果不知道这网站的赌注量比例,可以假设为1:1,两边一样高;仍然比mid-price准得多)
(额,假设买量和卖量都增加,但是比例没变,这以点的位置也不会动的)
这么做当然是有道理的。
1)这样算出来的概率(各种不同产品之间的概率)才会加起来 = 1,符合常识。
2)看看长期(数千比赛)的结果,这个概率的log-gain才会最高化,最有效。
3)这个点的变动最稳定,标准差最小化。所以应该很接近一个市场市场的概率看法。
4)简化版,跟菠菜公司的算法结果最接近(毕竟不知道人家其他内部仓位信息)。
还有Appeal to authority,哈哈:拜托,不要来喷了。我这个公司也是控制某些交易所的10%以上的交易量,肯定不是瞎说的。
挣钱当然也不能完全依靠这么一点数学。还有好多好多因素。
可是很多人不知道cross-price,不得不分享。
我公司主要是通过这个cross-price之类的来算各市场的“准确概率”(发现各网站背后的模型概率)。然后在这个基础上,把各网站的靠谱权重算出来,归到一起;制成一个“世界整体”的准确概率。不同国家不同联赛却有不同网站更靠谱。概率准了靠谱了,许多事情都好办了。准确度增加0.1%或者0.01%,无敌重要;都是直接影响到利润的(我们就是抽那个0.01%)。
虽然后面说的都是菠菜;但是正片重点放在“概率”、“价格”的重要性。所有赌博游戏一样需要利用这个概念才能赢。如果深一点对概率市场感兴趣,后面的方法应该会很有用的。
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