负责任博彩的 AI 工具正在改变游戏规则

负责任博彩（Responsible Gambling，简称 RG）的 AI 工具正在迅速获得关注，这不再只是营销文案上的噱头。以往赌博成瘾问题通常是在问题发生后才被应对。而当 Better Collective 于 2025 年 5 月下旬宣布，Mindway AI 正在每月通过神经科学与人工智能监测超过 900 万名活跃玩家时，标志着业界在玩家保护方面的思维发生了转变。

如果早期阶段的 RG 工具能够在伤害发生前真正识别风险，那我们就可能从“事后反应”走向“事前预防”，从“合规”走向“关怀”。
工具已就位，科学正持续进步，行业意图也十分明确。随着创新步伐快于监管节奏，利益相关方必须紧急审视这些系统的运作方式、风险管理机制与信任建立方式，而不仅仅是它们的技术构建。

GameScanner 背后的神经科学

Mindway AI 的起源深植于学术界。该公司诞生于奥胡斯大学（Aarhus University），由 Kim Mouridsen 教授领导，借助十多年在神经影像和行为科学方面的研究成果发展而来。Mindway AI 的首席执行官 Rasmus Kjaergaard 向 SiGMA 新闻独家分享了 GameScanner 的开发过程如何受认知科学、心理学和赌博危害实际经验的共同推动。

“GameScanner 至少能识别出 87% 的高风险及问题赌博案例，这一准确率相当于人类心理学家通常能识别的比例。我们的系统建立在行为模式识别之上，通过成千上万份玩家数据样本验证，并由我们的赌博成瘾专家、研究人员和心理学家团队持续更新。”
这一准确率接近标准化心理评估的水平，弥合了人类洞察与自动化规模化之间的差距。

这些洞察并非纸上谈兵。GameScanner 目前已在 64 个司法辖区上线，而 Mindway 推出的游戏化自测工具 Gamalyze，在 2024 年“更安全博彩周”期间吸引超过 1 万名玩家使用，相较于 2023 年活动增长了五倍。作为对比，类似的 RG 工具每年通常仅吸引几千人参与，使其成为该领域最广泛采用的自测工具之一。其覆盖范围广泛，准确性也达到了心理评估的标准。

随着普及率不断提高，RG 工具也正在从边缘走向玩家旅程的核心。这些 AI 工具侧重于引导而非惩罚，为运营商提供提前干预的洞察，防止行为恶化。

伦理设计与运营商赋能

Mindway 的 RG 模型设计理念是支持运营商做出明智判断，而非替代、控制或支配玩家。其工具提供的是基于行为模式的数据洞察，如游戏频率、每活跃日存款数等，这些数据旨在引导有意义的互动，而不仅仅是为了完成监管要求。

“我们的目标是赋能运营商，而非越界，”Kjaergaard 表示。“我们将其视为车辆中的车道保持辅助系统，在伤害升级前提供纠偏。”

Mindway 的模式不止于技术，更关乎信任的建立、行为的塑造，以及价值观的落地。Better Change、Epic Global Solutions 和 BetComply 等组织也积极在前线到董事会层面全面嵌入伦理化的 RG 理念。Mindway AI 的技术负责人 Jesper Graversen 也向 SiGMA 新闻独家分享了神经科学如何塑造现实中的 RG 工具。

支持更广泛的问责生态系统

随着技术不断进步，建立统一标准的需求也在增强。来自 Responsible Gambling Foundation Malta 的 Kevin O’Neill 就为这一话题带来了平衡视角。在接受 SiGMA 新闻的独家评论中，他表示：

“行为科学与人工智能的融合确实有潜力带来及时、量身定制的干预手段。

“但这些工具必须经过透明验证，以确保其准确、伦理，并无偏见。”
O’Neill 强调了独立审计和协作监管的重要性，这不是为了阻碍创新，而是为了强化它。

“国家基金会可以帮助弥合利益相关方之间的鸿沟，推动透明化，确保这些工具将玩家福祉置于商业收益之上。”
要在 RG 的 AI 工具中建立信任，不只是靠良好愿望。这需要协作、审计与持续监管。许多政策制定者也持相同观点：AI 主导的解决方案是受欢迎的，但前提是其部署必须负责任，具备治理结构与信任基础。

Kevin O’Neill 还参与了本次 SiGMA 新闻系列的其他专题，包括我们关于黑市风险与统一 RG 框架需求的独家报道。

关于 RG AI 工具的监管趋势正在形成

各国监管机构并未采用统一标准。这是挑战，也正是重写更智能规则手册的机会。正如 O’Neill 所指出，英国与荷兰正在通过规定性标准来收紧监管框架。而马耳他等国家则持续采取原则导向方法，虽然为创新保留空间，但也要求行业对齐程度更高。

任何人都可以勾选监管框框，但并非所有人都知道如何正确设计“框”。Mindway 通过 ISO 27001 认证，展现了其深层次的运营准备度，为其工具奠定了赢得监管方与合作伙伴长期信任的严谨性与诚信基础。

O’Neill 建议，国家基金会可以通过推动监管与透明化来弥合监管缺口。这是一种可以在业界内部建立统一道德责任的模式，使这些工具不仅有效，而且值得信赖并可持续。对于运营商而言，采用 AI 模型已显示出商业收益，例如改进的玩家细分、更低的流失率，以及相较传统 RG 方法更清晰的成本-关怀回报比。

随着需求上升与监管加强，这些工具不再是可选配件，而是 RG 策略的核心组成。负责任博彩技术已迈过关键门槛，这不再是实验，而是新标准。

有目标的科技、值得信赖的工具

RG 的 AI 工具不再是理论，它们已经成为现实。这些工具已经证明：早期干预不再是设想。GameScanner 和 Gamalyze 精准诠释了伦理与有效性的结合。

但单靠技术无法彻底改变游戏规则。创新必须与协作并行。当行业领导者、监管机构、基金会、供应商和运营商步调一致，RG 不再只是防御机制，而是战略核心。欧洲博彩与投注协会（EGBA）首席执行官们联合发布的一封公开信，进一步强调了跨行业协同合作的重要性，呼吁构建合作框架，以实现欧洲博彩业的可持续未来。信任不能仅凭好意，必须靠制度保障。随着 RG 的 AI 工具成为行业标准，运营商要思考的问题已不再是“是否采纳”，而是“如何做得更好”。评估集成时间表、审计准备度以及利益相关方培训的能力，将决定谁领先、谁落后。未来的赢家不会只是“打勾完成”，而是将玩家保护转化为业务绩效。

这不仅是值得投资的未来，更是明智的商业之道。

楼猪V5啊

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