观看：iGaming 数据隐私与 AI 挑战探讨

在 SiGMA 播客最新一期题为“解读博彩法”的节目中，Franklin Cachia 博士与 EveryMatrix 的人工智能法务主管兼集团数据保护官 Serafino Vaccino 联手，深入剖析在线博彩领域数据隐私法规与人工智能的关键交汇点。Vaccino 是一位经验丰富的技术律师，拥有数据保护 (CIPP/E) 和人工智能治理认证，为运营商和开发商应对不断变化的合规环境提供了切实可行的见解。GDPR

对游戏开发的影响

Vaccino 强调，对于 iGaming 开发商而言，GDPR 合规性必须是基础性的，而非事后性的。设计隐私和数据最小化是不可妥协的原则：开发商应仅收集必要的玩家数据（例如，财务或 KYC 详细信息），并严格验证数据来源。获取不相关或来源不明的数据可能会导致不合规和运营效率低下。

该法规的域外效力仍然是一个关键问题。Vaccino 强调，欧盟以外的开发商在瞄准欧洲玩家时，无论其实际位置如何，都必须优先考虑 GDPR 合规性。这需要从一开始就嵌入支持数据主体权利的功能，包括擦除和访问请求。个人数据的定义非常广泛，涵盖 IP 地址、交易历史记录和行为模式，这要求在开发过程中进行彻底的风险评估。人工智能

集成与违规缓解

关于人工智能集成与违规缓解，Vaccino 强调，虽然人工智能民主化增强了欺诈检测和流量分析等工具，但算法的不透明性使透明度变得复杂。Vaccino

指出：“当人工智能将玩家归类为欺诈风险时，企业通常无法解释其中的逻辑，从而造成不信任。” 根据即将出台的欧盟人工智能法案，运营商必须向用户披露人工智能的使用情况，并确保用户明确同意进行自动处理。

数据泄露，尤其是 DDoS 攻击，在 iGaming 领域激增。Vaccino 将这些数据泄露分为以下几类：

• 保密性泄露：未经授权的数据访问。
• 完整性破坏：未经授权的数据更改。
• 可用性违规：服务中断（例如服务器过载）。
• 用户教育至关重要：重复使用密码或弱凭证仍然是主要的漏洞。人工智能可以通过实时分析流量模式和预测威胁来增强防御能力，但其易用性也为恶意行为者提供了大规模发起网络钓鱼攻击的机会。
  

运营商必须优先考虑功能标记——根据司法管辖区规则启用/禁用功能，而无需重新部署代码，并建立跨部门风险框架。Vaccino 建议：“并非所有数据都是好数据。关注准确性，而非数量。”

通过 SiGMA 播客上的专家讨论，掌握监管变化和行业创新的前沿动态。探索更多剧集，解读博彩法不断发展的前沿。

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