iGaming 分析生态系统 Blask 宣布对其服务进行最新更新：引入可追溯至 2017 年的每日历史数据分析。这一进步为游戏运营商提供了卓越的精度，可以跟踪和优化市场表现。

此前，Blask 用户只能查看 Blask 指数和相对市场份额等关键指标的月度汇总视图，尤其是 2021 年之前的数据。这一限制给市场导航和规划带来了挑战。新的每日数据粒度使组织能够根据全面准确的信息做出更明智的决策，而不再局限于可能忽略关键市场动向的月度近似值。

Blask 首席产品官 George Gajevskiy 表示：“这一增强功能彻底改变了运营商评估赞助效果和营销投资的方式。通过提供详细的每日历史数据，我们使我们的合作伙伴能够比以往更精确地优化其营销策略。”

Blask 的 AI 技术提高了其数据分析能力，能够以惊人的精度处理和解释大量历史数据。这项技术飞跃增强了该平台提供精细洞察的能力，特别是在印度超级联赛 (IPL)、奥运会或世界杯等市场动态可能在数小时内发生巨大变化的赛事期间。

该系统利用先进的机器学习算法和大数据分析来处理大量品牌存在数据，通过以下方式提供可靠的市场情报：

• 实时监控市场波动和高峰游戏时间
• 长期趋势分析和季节性模式识别
• 竞争定位和市场份额跟踪
• 玩家参与度和保留指标
  

Blask 的 AI 建模可确保对历史数据进行高度准确的分析，为 iGaming 分析的精确度和可访问性树立了新的行业标准。

用户选择最多 90 天的日期范围即可使用新功能。对于超过三个月的日期范围，系统会自动调整以按月为间隔显示指标，以确保最佳性能和数据可视化，同时保持全面的趋势分析功能。这种自适应显示机制允许用户在较短时间段的详细每日洞察和较长时间段的更广泛趋势分析之间取得平衡。

Blask 一直是 iGaming 分析领域的变革者，它使运营商能够通过实时数据保持领先地位。随着长期数据每日粒度的引入，用户可以深入了解 Blask 指数和相对市场份额在较长时期内的动态。此功能可以分析数月甚至数年的每日趋势，提供无与伦比的精确度和灵活性。

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