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    诺贝尔物理学奖由两名研究人工脑神经网络的科学家夺得,分别是美国学者霍普菲尔德和加拿大学者辛顿,以表彰他们“透过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

    这一奖项不仅是对他们个人贡献的肯定,更是对整个科技界在人工智能(AI)发展上所做努力的认可。

    今年诺贝尔物理学奖得主于大马时间周二(8日)下午5时45分许出炉,由美国新泽西州普林斯顿大学教授霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学大学教授辛顿(Geoffery E. Hinton)共享殊荣,表彰其根本性的发现和创新,使世人能透过人工神经网络(Artificial Neural Networks)从事机器学习。


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    新闻发布会上大屏幕,显示获物理学奖的霍普菲尔德(左)和辛顿。


    2人将平分奖金1100万瑞典克朗。

    套用到电脑演算法

    人工神经网络是指一种模仿生物神经网络的结构和功能,并套用到数学模型或计算模型中。人工神经网络是由生物学所启发,并套用到电脑演算法当中。

    现年91岁的霍普菲尔德,先后在加州大学、普林斯顿大学、加州理工学院教授物理学。他在荣誉退休后,亦持续与美国科研机构贝尔实验室保持密切联系。1982年,他创建一个可以储存和重建资讯的结构,名为霍普菲尔德神经网络(Hopfield neural network),对相关领域有巨大贡献。


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    霍普菲尔德


    现年76岁的辛顿,曾在谷歌(Google)工作,后来到多伦多大学任教电脑科学。他发明了一种可以独立发现资料属性的方法,这对于现在使用的大型神经网络来说已变得非常重要。

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    辛顿


    这两位获奖者将受邀于12月10日诺贝尔逝世周年纪念日的颁奖典礼上接受颁奖。

    继周二物理奖得主公布后,周三(9日)将继续公布诺贝尔化学奖,周四(10日)公布文学奖。诺贝尔和平奖将于周五(11日)公布,经济学奖将于10月14日公布。

    2023年的诺贝尔物理奖得主为克劳斯(Ferenc Krausz)、阿戈斯蒂尼(Pierre Agostini)和勒惠利尔(Anne L’Huillier),他们在物质电子动力学研究中产生阿秒光脉冲的实验方法,这些实验为人类探索原子和分子内部的电子世界提供了新的工具。

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    小霸王~~
    LV3 流浪的疾风
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      太生气了,无法HOLD啦 >_<......
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