押注意识：39% 的玩家高估了风险行为
这项关于有害赌博行为的研究由 Mindway AI、Ecogra 和 CasinoReviews.net 进行。Mindway AI、Ecogra 和 CasinoReviews.net 已完成“投注意识”活动，该活动调查了玩家的游戏习惯和风险评估。
我们在《Trafficology》 5 月刊中采访了参与该活动的公司代表。在采访中，Mindway AI 首席执行官 Rasmus Kjaergaard 解释了数据收集方法，他们使用了该公司的 Gamalyze 工具制作的纸牌游戏。
Kjaergaard 解释说：“Gamalyze 旨在鼓励玩家了解他们的风险状况和他们在赌博时的决策……本质上，它是自我测试的游戏化重塑，使自我测试比典型的玩家问卷更加用户友好、更具吸引力和可操作性。
在总共 236 场发起的游戏中，Gamalyze 使用神经成像和分析技术对 181 场进行了分析。分析了几个因素，包括对损失和奖励的敏感性、坚持不懈和对获胜频率的敏感性。然后，每个分析的游戏都会被赋予一个数字“风险分数”，同时还邀请玩家猜测自己的风险分数，将这两个数字进行比较，以了解玩家对自己冒险行为的看法。
正如报告所解释的那样：“如果一个人自我评估的风险低于其实际分数，则结果为负数（-）。如果参与者猜测的风险高于实际分数，则结果为正数（+）。偏差越小，感知风险越接近实际显示风险。”
结果
总体而言，“投注意识”活动发现，在所分析的 181 场比赛中，94 场属于高风险类别（50% 以上），而其余 87 场属于低风险类别。结果最集中于 40-50% 范围内的 29 场比赛，其次是 26 场在 20-30% 范围内，25 场在 60-70% 范围内。
约有 16.5% 的参与者低估了他们的赌博风险承担能力，而 39% 的参与者则高估了风险。大多数游戏的评估范围都在 -10 到 +30 之间，181 款游戏中有 110 款游戏属于这一范围。这表明，普通玩家认为他们的赌博风险承担能力接近或高于他们的实际风险承担能力。
在对失败的敏感度方面，结果发现大多数 (47) 游戏报告的对失败的敏感度为 0-10%，这表明获胜对玩家的激励远大于失败。对获胜的敏感度在 0-100% 敏感度范围内分布相当均匀，这表明无论玩家是谁，奖励都是继续玩游戏的动力。
有研究结果显示，91 款游戏的持久性属于低到中等水平（0-30%），这在一定程度上反驳了这一观点，这表明大多数玩家在达到某个特定点之后不会过于坚持追求胜利。
对于结果，CasinoReviews.net 产品负责人 Nikoleta Kuncheva 表示：“此次活动突出了需要干预的关键领域。通过合作，我们可以确保赌徒拥有做出明智决定和保持健康赌博习惯所需的资源。”
打卡了~
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